基于多模态大模型的建筑物矢量多边形轮廓提取方法

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基于多模态大模型的建筑物矢量多边形轮廓提取方法
申请号:CN202510360726
申请日期:2025-03-26
公开号:CN119888257B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于多模态大模型的建筑物矢量多边形轮廓提取方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取建筑物的遥感影像和文本指令;将所述遥感影像和所述文本指令输入到训练好的多模态大模型中,得到建筑物多边形角点坐标序列,连接角点形成建筑物矢量多边形轮廓;其中,所述多模态大模型是通过预测‑裁剪协同训练策略进行训练的。本申请能够满足复杂场景下的效率与鲁棒性要求,并提升了对小尺度建筑物的特征捕捉能力。
技术关键词
轮廓提取方法 建筑物 多边形 视觉特征 大语言模型 文本 轮廓提取装置 影像 多尺度特征提取 训练样本集 指令 多模态特征 对齐模块 坐标 编码器 序列 策略 注意力
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