一种人工智能驱动的储能系统健康状态监测和预警机制

本发明提供一种人工智能驱动的储能系统健康状态监测和预警机制，包括数据采集、处理、人工智能分析、决策支持和用户交互五个层次。通过传感器网络实时采集系统运行数据，经过清洗和标准化后，利用机器学习和深度学习算法进行分析。基于分析结果，系统提供优化建议、故障诊断和预测性维护计划，并通过用户界面展示系统状态和发送警报。本发明实现智能电网优化、电池健康状态监测和故障诊断预警，通过多源数据融合、实时人工智能分析和自适应学习，提高储能系统效率、可靠性和寿命。系统能够预测能源需求、评估电池健康状态、识别异常模式，从而主动制定维护计划，减少意外停机，为储能系统的智能化管理提供全面解决方案。