摘要
本发明公开了一种基于电力智慧工程的大模型训练方法,包括以下步骤:获取样本数据;样本数据包括第一文本数据和图片数据;对图片数据进行格式转换,得到图片数据转化的第二文本数据;基于预设模型框架构建初始电力知识图谱;对第一文本数据和第二文本数据分别与初始电力知识图谱中的实体以及关系进行关联映射,得到融合电力知识图谱;基于融合电力知识图谱对预训练大模型进行微调训练,获得训练后的目标大模型。本发明能够让大模型在已具备的通用语言理解等能力基础上,朝着电力智慧工程领域的特定任务和应用场景进行优化,使训练后的目标大模型更贴合电力行业实际需求,输出结果更具针对性和专业性,有效提高在电力相关业务中的应用效果。
技术关键词
模型训练方法
电力
模型框架构建
文本
图谱
数据
实体
图片
样本
非暂态计算机可读存储介质
关系
预训练模型
格式
处理器
存储器
标签
电子设备
语义
资料