摘要
本发明公开了一种基于大模型的商品属性智能处理方法、装置及设备,该方法包括:获取预先构建的商品属性知识图谱;所述知识图谱包括:属性的标准化描述和多个非标准化描述的映射关系数据、属性的标准化描述的多个同义词近义词与所述的属性的标准化描述的映射关系数据、标准属性对应的属性值标准化转换规则;针对待处理的商品描述文本,利用第一方法提取关键属性信息,获取商品描述文本的提取属性和对应的提取属性值;对于提取属性、提取属性值,利用商品属性知识图谱进行映射、匹配和转换,确定商品描述文本中的标准属性和标准属性值。本发明提高了属性、属性值的智能匹配与标准化的准确率和效率。
技术关键词
属性匹配
图谱
非标准化
同义词
层级
覆盖率
误差
预训练语言模型
命名实体识别
关系
样本
语义
文本
电子设备
答案
处理器
基准
指令
存储器
理论
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