摘要
本发明公开了一种基于大数据的工程造价自动评审方法、介质和设备,方法包括:通过项目信息生成动态调节的数据采集策略,数据采集策略根据预设条件触发更新机制;基于数据采集策略采集异构造价数据并进行归一化处理形成第一数据集;将第一数据集分别输入造价预测模型、风险预测模型及期望收益模型,其中造价预测模型通过ARIMA与LightGBM融合构建,风险预测模型采用审计条目为调整参数的XGBoost模型;最终综合输出的造价预测系数、风险等级、规避建议和期望收益范围生成评审报告。本方法实现了数据采集的动态优化和多维度分析模型的协同决策,提升了工程造价评审的自动化水平和结果可靠性。
技术关键词
数据采集策略
自动评审方法
时间序列特征
风险预测模型
XGBoost模型
预测误差
ARIMA模型
大数据
项目
计算机程序指令
机制
造价
动态
审计特征
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