一种基于数据分析的酸性渣冶炼控制方法

本发明属于冶金技术领域，涉及到一种基于数据分析的酸性渣冶炼控制方法。本发明通过构建历史案例库，并基于深度学习技术搭建参数优化模型，为后续实现工艺参数的智能推荐与动态调整提供了基本的数据支持，通过历史案例库的积累与更新，增强了参数优化模型的泛化能力与适应性；本发明通过生成参数优化模型的初始解与约束条件，缩短了参数优化模型的运行时长，提升模型收敛速度，实现了工艺参数的智能推荐与动态智能化调整；本发明通过自动化控制系统实现工艺参数的推荐值和调整的反馈闭环控制，提高铬铁回收率与资源利用率，降低生产成本，并且减少了跑眼和漏炉事故，提高生产安全性，实现了多目标协同优化与成本控制。