一种视频监测风扇是否转动的方法

本发明涉及风扇监测技术领域，具体地说，涉及一种视频监测风扇是否转动的方法。本发明无需复杂的硬件传感器或高成本的专用设备，仅通过普通相机和深度学习模型即可实现精准检测，降低了整体检测系统的硬件和维护成本，同时利用YOLOv8网络对图像中的风扇区域进行快速、准确的识别和裁剪，大幅减少背景噪声干扰，从而提高检测效率和精度，实现了从图像采集、物体识别到运动状态分析的全自动化流程，无需人工干预，适用于大规模应用场景，并且该系统依赖标准的计算机视觉和人工智能算法，适用于多种类型的相机设备和视频源，便于集成到现有系统中，此外通过图像灰度值差异分析方法，有效过滤静止物体的干扰，在复杂背景下保持良好的检测性能。