一种基于用户使用习惯的个性化视频推荐系统

本发明适用于定制型筛选系统技术领域，提供了一种基于用户使用习惯的个性化视频推荐系统，所述系统包括：环境与时间识别模块、访问者情态感知模块、视听素材筛选算法模块、访问者反馈学习模块、访问者界面及交互模块、访问者隐私保护模块，本系统不仅仅依赖于访问者的先前浏览行为，还结合了访问者的环境特征和情态状态来实时调整筛选内容，从而确保筛选与访问者当前情境高度相关。通过面部特征特征分析，身体语言分析，更精确地满足访问者的定制型需求，能够适应因时间、地点、情态、社会事件等多种因素而变化的动态访问者兴趣。