一种网络安全智能监控方法及系统、电子设备

本发明涉及网络安全智能监控方案设计技术领域，具体涉及一种网络安全智能监控方法及系统、电子设备。包括：首先从网络的多个数据源采集数据，涵盖网络流量数据、系统日志数据和应用程序日志数据等，利用深度学习算法提取深层特征。然后，采用基于机器学习的集成学习行为分析模型对预处理后的数据进行分析，通过实时监控分析结果，依据异常行为的类型和严重程度结合预定义策略进行决策，如报警、阻断连接或调整访问权限。此外，系统还能持续监测网络环境变化，自动调整行为分析模型的参数。本发明通过多方面的改进，显著降低了误报率，提高了数据处理效率，使监控系统能够自适应网络环境变化，有效提升了网络安全监控的准确性和可靠性。