摘要
本发明涉及一种基于多频率数据体的地震波形分类计算方法,隶属油气田勘探、页岩气勘探、地热勘探等能源勘探领域的优质储集层预测技术领域,该方法首先基于研究区目的层段三维地震数据,采用时频分析方法计算低频、中频、高频等3个共频率数据体,再针对3个共频率数据体依次开展基于神经网络训练的波形聚类分析方法进行地震波形的二分分析,将研究区划分为8个子区域,然后采用原数据体进行8个子区域的波形整体相关分析与合并,最后采用不同的色标代表子区域的数值,绘图,采用图像表征波形分类成果。
技术关键词
聚类分析方法
神经网络训练
波形
保边去噪方法
分类计算方法
数据体
三维地震数据
数值
频率
变换分析方法
代表
时频分析方法
页岩气勘探
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地热
图像
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