CENI网络中面向深度学习负载的分布式系统性能测评方法

本发明公开了一种CENI网络中面向深度学习负载的分布式系统性能测评方法，提供用户可配置的定制化深度学习负载配置方法，支持用户根据系统使用场景，对测试负载配置进行针对性调整与优化；实现了深度学习负载部署及测试框架，支持对深度学习测试镜像的高效压缩与自动分发，以及渐变负载与突发性负载的自适应生成；在系统基础监控指标的基础上，从多个维度，对分布式系统进行综合评价，得到该系统在面对所设定的深度学习任务与负载的性能表现。本发明能够从定制化深度学习测试负载设置、深度学习负载部署及测试、分布式系统性能综合评价三个方面，实现高度适应于深度学习计算场景的分布式系统性能测评。