摘要
本申请提供了高精度感知驱动的自动驾驶定位方法及系统,涉及自动驾驶技术领域,该方法包括:通过多模态传感器阵列实时采集车辆环境数据,生成多源感知数据集;进行时空同步处理;对融合感知数据流进行运动畸变校正,生成动态补偿感知数据;输入多源融合定位模型,结合高精度地图数据进行三维空间匹配,获得实时定位坐标;通过自适应误差修正模块对实时定位坐标进行迭代优化,生成车辆定位结果。通过本申请解决了由于传感器数据会受到车辆运动的影响,导致数据失真,从而影响定位精度的技术问题,通过运动畸变校正与补偿,消除由车辆运动引起的畸变,提高了定位精度和稳定性。
技术关键词
多模态传感器
三维点云数据
车辆环境数据
车辆定位
多源融合
高精度地图数据
运动状态估计
定位方法
历史定位轨迹
误差
位姿变化量
激光雷达数据
坐标
扩展卡尔曼滤波算法
数据一致性验证
构建深度神经网络
动态