摘要
本发明公开了学员课程智能推送方法、系统及终端设备,属于线上教育技术领域,该学员课程智能推送方法、系统及终端设备,包括下述具体步骤:步骤一:建立多维度用户画像模型,实时采集:基础属性数据、行为特征数据、能力评估数据和环境特征数据;步骤二:构建动态课程知识图谱,将课程元数据标准化处理,建立课程间多维关联关系,并且实时更新课程热度指数和用户评价数据。本发明通过时空感知的混合推荐模型架构,无需进行人工标签匹配,可以动态适应学员的学习进度,能够对学员实时反馈响应,多源异构数据利用率大大提高,同时可以提高新用户的推荐准确度,并且跨终端学习场景下推荐较为连续。
技术关键词
课程智能
推送方法
混合推荐模型
动态课程
建立课程
画像模型
终端设备
生成个性化推荐
线上教育技术
分布式计算框架
同步组件
跨终端
动态知识图谱
协同过滤算法
多源异构数据
生物特征识别
多模态交互
深度学习模型
推送系统
系统为您推荐了相关专利信息
历史交互信息
偏好特征
样本
资源推送方法
意图识别
车载充电器
加密数据
历史交通数据
设备序列号
历史气象数据