一种基于人工智能的滩区淹没损失预测方法及系统

本申请公开了一种基于人工智能的滩区淹没损失预测方法及系统，涉及数据处理、人工智能技术，包括：获取目标流域的地形数据以及卫星图像数据，并确定所述目标流域的主河道范围；识别出可能的滩区覆盖范围；对任一滩区的覆盖范围进行网格划分，并确定各个网格内的损失基数；基于所述任一滩区以及划分的网格，确定出多个淹没高程；获取目标流域的当前气象数据以及上游水位监测数据；利用预先训练的LSTM模型，基于气象数据以及上游水位监测数据预测未来目标流域的河道流量；根据预测的河道流量，以及滩区在各个淹没高程下的库容，估算出淹没时长以及淹没损失。本申请用于实现分级的淹没损失估计，提高洪水灾情的事前预测的效果。