摘要
本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种空气质量预报方法、预报装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标区域的当前空气质量相关数据并输入至训练好的空气质量预报模型中,得到第一空气质量预报结果和第二空气质量预报结果,空气质量预报模型包括数据驱动模型和物理规律约束模型,物理规律约束模型基于目标区域的历史空气质量相关数据和物理规律约束信息训练得到,第一空气质量预报结果由数据驱动模型输出,第二空气质量预报结果由物理规律约束模型输出;基于空气质量预报模型中数据驱动模型和物理规律约束模型对应的权重、第一空气质量预报结果及第二空气质量预报结果,确定目标空气质量预报结果,提高了空气质量预报的准确度。
技术关键词
数据驱动模型
空气质量预报方法
物理
深度神经网络模型
机器学习模型
地面气象观测数据
长短期记忆模型
梯度提升模型
天气预报数据
梯度提升机
随机森林模型
电子设备
可读存储介质
人工智能技术
多层感知机
数据获取模块
处理器
存储器