摘要
本申请涉及应急救援、灾害搜救及生命探测定位领域,公开了一种多传感融合生命探测定位系统,包括:传感器阵列模块,由多个不同类型的传感器组成,其用于采集目标区域内的环境数据;还公开了一种多传感融合生命探测定位方法,包括以下步骤:S1、在目标区域部署多类型传感器阵列,采集目标区域的环境数据;S2、对传感器采集的原始数据进行噪声滤除和信号增强处理,提取生命体的关键特征。本发明通过自适应多模态融合、深度学习特征识别、非线性TDOA优化及强化学习路径规划,解决了单一传感器失效、低信噪比误判、复杂环境定位误差及静态路径规划滞后等问题,提升了生命探测的精准度和救援响应效率,适用于极端灾害环境。
技术关键词
应急指挥中心
传感器阵列
三角测量法
探测定位方法
深度学习模型
微弱生命体征信号
多传感融合
时间差
信号源
深度学习特征
定位算法
路径规划单元
声学传感器
特征提取单元
模块
深度学习算法