摘要
本发明提供一种基于智慧矿山的生产流程智能监控方法及系统,首先采集矿山设备实时生产流程中的目标监测数据集合,涵盖设备振动时序信号、环境温湿度分布数据及设备能耗波动曲线,接着对其进行动态标准化处理,得到匹配设备类型与生产工序阶段的标准化监测数据集合,再调用预训练的多维度特征提取模型进行联合特征映射,生成设备运行状态、环境关联及数据异常波动特征,然后基于预设的异常模式识别模型对上述特征动态融合分析,得出设备运行风险等级与生产流程优化策略集合,最后依据风险等级触发告警指令,并将优化策略反馈至生产控制终端调整设备运行参数,实现对智慧矿山生产流程的智能监控与优化。
技术关键词
智能监控方法
能量分布特征
模式识别模型
生成设备
温湿度
波动特征
多维度特征提取
设备运行参数
能耗
设备运行状态
策略
风险
智能监控系统
矿山设备
控制终端
分布直方图
加窗傅里叶变换
耦合特征
振动特征
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传感器平台
调控方法
环境传感器
采集环境参数
卷积神经网络模型
生成方法
强化学习算法
随机森林
决策
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