摘要
本发明涉及一种结合机器人进行管道紫外光固化非开挖修复的方法,包括以下步骤:S1:使用检测机器人进入管道,采集点云、高清图像、热成像图数据;S2:构建三维网格模型,完整还原管道内部几何形状和缺陷分布状态,对模型中缺陷区域进行标注;S3:根据缺陷区域类型和定位,获取修复任务策略,包括修复段位的划分和紫外光固化参数;S4:将修复任务策略输入到三维网格模型中进行虚拟修复模拟,优化参数后得到最终的修复方案;S5:基于最终的修复方案,基于修复机器人进行修复,通过摄像头实时检测修复状态。本发明有效提升了管道非开挖修复的精度和效率。
技术关键词
三维网格模型
修复机器人
热成像
缺陷分布状态
点云
高清
检测机器人
图像边缘检测
纹理
识别裂缝
紫外光固化修复
管道非开挖修复
网格重建方法
识别缺陷
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