一种基于大数据的电力能源预测方法

本申请公开了一种基于大数据的电力能源预测方法，所述方法包括：得到每个电力传感节点的电力能源变化曲线和每个采样时间对应的场景快照特征信息；利用能源场景关联机制，将所有电力传感节点划分为若干节点区域；每个节点区域，将目标差异值最大的节点对的电力传感节点作为该节点区域的主导对象节点；每预设周期获得主导对象节点的电力能源特征向量，输入至局部能源贡献预测模型中，得到主导对象节点对应的节点区域在下一个周期内的电力能源预测值。由此，提高电力能源预测的准确度和效率，避免资源浪费。