摘要
本申请涉及智能冰箱技术领域,其具体地公开了一种智能冰箱的人机交互系统及方法,其利用麦克风阵列采集到的数据进行初步降噪处理,然后根据同时收集到的环境噪声信息来自适应地进一步净化用户交互指令语音信号。这种双阶段降噪流程不仅考虑到了基本的物理层面去噪,还加入了对上下文信息的理解,以达到更好的语音清晰度恢复效果。最后,利用语音识别技术和命令解析的方式来输出操作指令用以对冰箱进行控制。这样,能够通过实时分析环境噪声特性来动态调整降噪策略,从而更为有效地进行用户交互指令语音信号的降噪处理,使得从原始音频数据中提取有用信息变得更加高效准确,以一种更为智能化的方式提高了智能冰箱人机交互的精准度和用户满意度。
技术关键词
人机交互系统
麦克风阵列采集
指令
启动语音交互
动态键
编码向量
降噪模块
语音信号特征
转换器结构
语音识别模型
记忆单元
冰箱内置
特征提取单元
命令
注意力
智能冰箱技术