用于神经网络加速器和工具链设计自动化的系统与方法

本发明提供了一种系统和方法，用于设计和优化神经网络的硬件加速器。在预设计阶段，从描述神经网络运算符、粗粒度运算符和细粒度数据流之间的转换关系的编译特征中，提取规则。生成用于将神经网络模型转换为粗粒度运算符描述的快速映射器和数据流映射器。粗粒度设计阶段中，采用架构优化器来生成多个初步硬件加速器设计。使用粗粒度仿真器仿真粗粒度运算符描述，以获得每个初步加速器设计的性能指标。细粒度设计阶段中，采用数据流映射器和细粒度仿真器来完成初步硬件加速器设计。从最终确定的硬件加速器设计生成硬件加速器，并创建相应的软件工具链，包括用于编程、调试和部署硬件加速器设计的编译器和软件开发工具包。