摘要
本发明涉及燃气轮机健康管理技术领域,提供一种基于PCA技术的燃气轮机剩余寿命估计方法,包括:步骤1:获取历史燃气轮机机组的运行数据,并获取现役燃气轮机运行过程中的运行数据;步骤2:对运行数据进行数据预处理;步骤3:利用PCA技术,对运行数据进行主成分分析,将第一主成分确定为机组健康指标;步骤4:对运行数据,构建剩余寿命标签;步骤5:搭建GRU模型、MLP模型与SVR模型混合的集成模型;步骤6:利用训练集,对集成模型进行训练,得到训练好的集成模型;步骤7:利用训练好的集成模型,进行预测,得到剩余寿命估计结果。本发明通过使用主成分分析提取多源传感器的耦合信息,并利用得到的主成分进行剩余寿命估计。
技术关键词
剩余寿命估计方法
GRU模型
方差贡献率
燃气轮机机组
数据
成分分析
特征值
协方差矩阵
健康管理技术
训练集
标签
指标
传感器
变量
线性