摘要
本申请公开了一种数控车床刀具磨损监测方法及系统,所述方法包括:实时监测数控车床刀具运行过程数据;根据运行过程数据匹配对应预设运行参数阈值,于监测到超出预设运行参数阈值时,将数控车床刀具运行过程数据传输至边缘计算节点;利用边缘计算节点,根据运行过程数据匹配对应预设运行参数组合并完成运行参数筛选;基于筛选的运行参数,利用特征选择算法进行关键特征选择与提取,获取最优特征集上传至云端平台;于云端平台,根据运行过程数据匹配对应刀具磨损预测模型,将最优特征集输入匹配的刀具磨损预测模型,获取磨损值、磨损程度与寿命预测结果并进行预警决策与预警提示。本申请实现在复杂工况下高效、准确、实时的刀具磨损监测。
技术关键词
刀具磨损预测模型
数控车床刀具
磨损监测方法
集成特征选择算法
参数
刀具剩余寿命
工况
预警规则
刀具磨损监测
阶段
云端
下刀具
多分支
磨损监测系统
动态时间规整算法
曲线