摘要
本发明公开了轻量化动力电缆材料特性数据库与分析平台,涉及动力电缆材料特性数据分析技术领域,包括压缩配置初始化模块、突变时间区段识别模块、压缩影响评估模块、压缩策略调整模块以及策略自适应优化模块;通过行为识别方法识别所存储的疲劳数据中存在的突变点,并以突变点为中心确定其对应的时间范围,将其标定为突变时间区段;对在突变时间区段内轻量化动力电缆的疲劳数据进行分析,评估当前疲劳数据的存储压缩策略对疲劳寿命预测准确度的影响程度。本发明解决了轻量化动力电缆疲劳数据在突变区段压缩过程中关键信息丢失的问题,实现了对压缩策略的精准评估与自适应优化,从而提升了寿命预测的准确性与数据管理智能化水平。
技术关键词
疲劳寿命预测
动力电缆
数据压缩策略
指数
寿命预测模型
识别模块
识别方法
数据分析技术
平台
服役工况
校验机制
压缩算法
预测误差
数据管理
逻辑