摘要
本发明公开了一种基于哈希算法的数据完整性校验系统及方法,涉及数据校验技术领域,包括以下步骤:对原始输入数据经过哈希算法处理生成一个固定长度的哈希值,将生成的哈希值收集并构建一个分析集,包含所有输入数据对应的哈希值;在分析集构建完成后,从中提取出与哈希值变化相关的特征,对提取的特征进行量化处理。本发明通过构建分析集并提取哈希值变化特征,结合机器学习模型预测,智能识别哈希值变化不显著的模式。在此基础上,引入随机盐值并动态调整哈希迭代次数,增强哈希算法的随机性与复杂性,避免因数据规律性导致哈希值变化不足,从而降低哈希碰撞风险,确保微小数据变化得到准确反映,提升数据完整性校验的安全性和防御能力。
技术关键词
哈希算法
数据完整性校验
机器学习模型
指数
度量
表达式
数据校验技术
索引
复杂度
模块
动态
生成随机
非线性
数字串
熵权法
模式
风险
因子
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指数
哈希算法
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