一种基于大语言模型的新闻推荐方法

本发明提供一种基于大语言模型的新闻推荐方法，属于新闻推荐技术领域；该方法的步骤包括：数据收集、数据预处理、模型训练、基于LLM的推荐算法、个性化推荐和生成推荐列表；通过构建新闻塔和用户塔网络，借助LLM压缩网络的内容理解能力，实现新闻推荐。本发明综合利用用户在新闻平台上的行为数据、基础信息数据，采用先进的智能推荐算法，结合LLM对内容理解能力，结合用户的新闻浏览习惯，提供个性化的新闻推荐服务，提供更加精准的推荐结果；引入大语言模型和智能推荐算法，充分挖掘和利用多维度的数据资源，提升推荐系统的智能化和精细化水平；通过数据清洗、标准化和特征提取，保证数据的质量和一致性，为推荐算法提供可靠的数据基础。