一种面向位宽量化LSTM神经网络的加速器

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推荐专利
一种面向位宽量化LSTM神经网络的加速器
申请号:CN202510362748
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120297343A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种面向位宽量化LSTM神经网络的加速器,所述加速器包括外部动态随机存取存储器、第一I P核和第二I P核,以及一个用于暂存数据的先进先出队列;所述第一I P核由第一数据加载模块、向量矩阵乘法模块、反量化模块和第一数据存储模块构成;所述第二I P核由第二数据加载模块、偏置加法模块、激活函数应用模块、记忆细胞更新模块和第二数据存储模块构成;所述第一I P核与所述第二I P核均采用LSTM门控计算架构,所述门控计算架构由输入门、遗忘门和输出门构成的四个门控计算单元;本发明通过在I P架构层面的并行化解决LSTM网络在推理过程中吞吐量较低的技术问题。
技术关键词
先进先出队列 LSTM神经网络 数据存储模块 IP核 加速器 反量化模块 记忆 协议 矩阵乘法运算 门控电路 参数 分段 存储器
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