摘要
本发明提供了一种基于图像分析的松材线虫病树检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取由无人机采集到的待分析松木图像,确定待分析松木图像中的多个参考树冠区域;分别对每个参考树冠区域进行病树褪色分析和树冠形态分析,对多个参考树冠区域进行初次异常检测并划分得到参考样本群体和异常样本群体;对参考样本群体中的多个参考树冠区域进行基于环境分布差异的聚类分析,生成多个环境影响树冠群体;确定异常样本群体中每个参考树冠区域所属的环境影响树冠群体,并对多个参考树冠区域进行二次异常检测,得到待分析松木图像关于松材线虫的虫害检测结果。本发明实现了对松材线虫病树的精准检测。
技术关键词
松材线虫病
图像分析
色差
样本
形态
掩膜矩阵
HSV色彩空间
参数
局部特征提取
图像分割
灰度共生矩阵
无人机
坐标
环形
饱和度
图像处理技术
邻域