一种基于图像分析的松材线虫病树检测方法及系统

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一种基于图像分析的松材线虫病树检测方法及系统
申请号:CN202510362759
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120877143A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图像分析的松材线虫病树检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取由无人机采集到的待分析松木图像,确定待分析松木图像中的多个参考树冠区域;分别对每个参考树冠区域进行病树褪色分析和树冠形态分析,对多个参考树冠区域进行初次异常检测并划分得到参考样本群体和异常样本群体;对参考样本群体中的多个参考树冠区域进行基于环境分布差异的聚类分析,生成多个环境影响树冠群体;确定异常样本群体中每个参考树冠区域所属的环境影响树冠群体,并对多个参考树冠区域进行二次异常检测,得到待分析松木图像关于松材线虫的虫害检测结果。本发明实现了对松材线虫病树的精准检测。
技术关键词
松材线虫病 图像分析 色差 样本 形态 掩膜矩阵 HSV色彩空间 参数 局部特征提取 图像分割 灰度共生矩阵 无人机 坐标 环形 饱和度 图像处理技术 邻域
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