摘要
本发明是一种基于人工智能的3D医疗影像智能解析系统,融合深度学习与机器视觉技术,支持对CT、MRI等多模态影像的自动预处理、分割与三维可视化。系统核心采用nnUNet、ResUNet等SOTA模型,自动识别腹腔器官、肿瘤等关键区域,辅助医生精准诊断。平台基于Kubernetes架构,支持容器化部署、自动扩容与故障恢复,保障高可用性与性能。系统重视数据安全,实施加密与权限控制,并具备自动模型更新机制,持续保持算法先进性与准确性。
技术关键词
智能解析方法
医疗影像数据
卷积模块
医学影像分析系统
多尺度注意力机制
智能解析系统
计算机视觉系统
融合深度学习
机器视觉技术
模糊现象
光照
残差信息
模型更新
图像增强
数据安全
平滑度