摘要
本说明书实施例公开了一种高边坡稳定性监测预警系统。该系统包括数据融合模块,通过测量机器人、GNSS、引张线式位移计、测斜孔、微芯桩、水位计和雨量计等监测设备进行数据采集,并将采集到的数据进行归一化处理,生成边坡初步监测数据。本发明中,通过整合多源数据并应用归一化处理,提高了数据分析的精确性和可用性。归一化处理确保来自不同设备的数据可在同一标准下比较,增强数据处理效率,同时时间序列分析的引入允许通过历史数据识别正常及异常模式,增强了预警系统的预测能力,能更早识别潜在风险,提高预警的及时性和准确性。动态算法实时评估风险级别,并与安全阈值比较,使风险管理更精细化。
技术关键词
边坡稳定性评估
监测预警系统
风险
历史监测数据
雨量计
位移计
水位计
边坡位置
高边坡
模式识别
机器人
监测设备
序列
动态算法
信号
噪声