摘要
本发明公开了一种利用时序变化信息预测优化的目标跟踪方法,属于遥感视频目标跟踪技术领域。首先,该方法构建了用于目标跟踪的基础模型,适用于遥感视频领域的目标跟踪任务;其次,构建了时序变化信息提取模块对目标信息和噪声干扰信息分别进行提取利用,对骨干网络所得到的目标初始特征图进行提纯;最后,构建了时序变化信息预测模块,结合历史时序变化信息进一步增强目标特征。本方法有效地解决了由于遥感视频中噪声干扰大导致模型难以提取到充足的目标特征进行识别跟踪的问题,提高了目标跟踪的精准度,降低了目标虚警率和漏检率,具有良好的实际应用价值。
技术关键词
时序
跟踪方法
视频帧
提纯
交叉注意力机制
图像
网络
噪声
多头注意力机制
通道
模块
轨迹
卡尔曼滤波器
匈牙利算法
非线性
参数
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