一种暖通设备故障预测系统及方法

本发明涉及故障预测技术领域，具体为一种暖通设备故障预测系统及方法，系统包括：数据采集模块收集暖通设备的温度、压力、湿度和运行时长，生成序列化输入数据，模型初始化模块根据这些数据建立故障预测模型，设置初始概率分布，形成模型参数，在线学习模块实时调整和更新模型参数，动态匹配设备行为变化。本发明中，通过实时监控和连续数据流的整合，使得故障预测更加准确和即时，通过建立基于这些数据的故障预测模型，并初始化与不断更新模型参数，可以动态适应设备行为的变化，提高了对未来故障点的预测准确性，通过动态调整学习率和模型参数，系统能够适应环境变化，避免因模型过时造成的预测失效，提高设备运行的稳定性和减少维护成本。