摘要
本发明公开了一种少遗忘的穿墙雷达高分辨成像方法。具体步骤包括:训练源域的光学图像辅助的高分辨成像网络,使之能够恢复源域目标的形状并将其作为预训练网络;加载预训练模型初始化具有多分支结构的目标域网络LFHRNet的对应部分参数,然后对其在目标域数据集上进行训练,一个分支在训练时学习目标域新知识,另一个分支冻结以保留源域知识,并引入路由网络进行精确的专家分配。本发明有效减少了源域知识的遗忘,使网络同时具备对源域和目标域中静止目标进行高分辨成像的能力。
技术关键词
高分辨成像方法
穿墙雷达
图像
编码器结构
解码器
cGAN网络
条件生成对抗网络
标签
步进频信号
多分支结构
VGG网络
预训练网络
移动天线