摘要
本发明公开了用于人力资源系统的智能信息筛分方法及系统,涉及人力资源系统技术领域。为了解决传统匹配方法难以深入挖掘语义关联,无法精准衡量候选人与岗位的匹配度的问题;本发明通过多步骤的智能化数据处理和优化,显著提高了候选人筛选的效率与精准度,采用语义分析技术构建多层主题树和情感分析模型,实现候选人简历与职位需求的深度语义匹配;同时,利用双向语义匹配网络智能筛选候选人,并通过挖掘潜在高匹配候选人和历史数据反馈持续优化筛分效果,通过区块链通讯链路实现双向推荐,保障数据传递的安全性与高效性,能够有效适应复杂的企业招聘需求,缩短招聘周期,提升人岗匹配精准度,极大地降低人力资源管理成本。
技术关键词
人力资源系统
语句
词语
筛分方法
匹配网络
同义词
注意力
关键词特征
因子
情感词典
数据格式
主题
语义分析技术
情感分析模型
链路
语义关键词
自然语言