摘要
本申请公开了一种模型训练方法、信息预测方法及相关产品。该训练方法包括:根据第一模态数据的第一特征向量和第二模态数据的第二特征向量,得到第一模态数据对第二模态数据的第一注意力处理结果和第二模态数据对第一模态数据的第二注意力处理结果;将第一特征向量和第一注意力处理结果进行融合得到第一融合特征向量;将第二特征向量和第二注意力处理结果进行融合得到第二融合特征向量;基于第一融合特征向量和第二融合特征向量,确定第一模态数据与第二模态数据之间的相似度;基于相似度和第一特征向量得到第三融合特征向量;基于相似度和第二特征向量进行融合,得到第四融合特征向量;基于第三融合特征向量和第四融合特征向量,对模型进行训练。
技术关键词
注意力
数据
信息预测方法
处理单元
模型训练方法
信息预测装置
模型训练装置
可读存储介质
多模态
存储计算机程序
存储器
处理器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
资产系统
大数据处理框架
分布式存储技术
数据采集层
数据存储系统
短期电力负荷预测
神经网络参数
卡尔曼滤波
历史负荷数据
预测误差
灰色关联分析
样本
数据
初始聚类中心
灰色关联度分析
故障传播路径
马尔可夫模型
在线学习算法
电网故障定位方法
多模态注意力
组织切片
成像方法
智能成像系统
三维可视化成像
自动聚焦系统