一种基于变换器的姿态引导人物图像合成方法

本发明公开了一种基于变换器的姿态引导人物图像合成方法，首先将多张源人物图像和多张目标姿态图像进行图像预处理，构建得到图像数据集，然后构建超图预测变换器的模型框架，包括有多尺度特征提取模块、超图学习模块和融合预测模块；最后对超图预测变换器进行训练，得到训练好的超图预测变换器，采用训练好的超图预测变换器进行目标姿态引导下的人物图像合成，得到人物合成图像。本发明将多模态信息(人物姿态、目标姿态和背景信息)进行有效整合，提高生成图像的质量和细节表现，从而生成更为精细的姿态引导人物合成图像。