一种用于深度学习训练的红外弱小目标数据生成方法

本发明公开了一种用于深度学习训练的红外弱小目标数据生成方法，包括S1：获取红外采集图像并预处理；S2：根据预处理后的红外采集图像获取包含目标的目标特性图像，提取目标特性图像中的目标特性；S3：根据目标特性，生成目标的最终仿真图像，包括S3.1：设定目标生成中心点的坐标值以及图像尺寸，目标生成中心点和目标尺寸构建中心区域，设定中心区域和背景区域的灰度值，获得目标重构光斑图像及目标函数；S3.2：将目标重构光斑图像与艾里光斑图像进行卷积操作生成仿真目标图像；S3.3：将仿真目标图像与背景图像进行图像叠加融合优化，生成最终仿真图像。本发明实现红外弱小目标检测模型在复杂新场景目标下的充分训练，提高模型的泛化性和检测性能。