面向非结构化数据的智能分级存储方法

本发明公开了面向非结构化数据的智能分级存储方法，涉及非结构化数据处理技术领域，具体流程为：通过数据特征分析确定初始价值；建立衰减模型输出动态价值；依据价值衰减度生成初步存储层级；运用访问记录训练预测模型，评估未来访问概率；根据访问概率调整数据价值权重；基于调整后的综合价值指标确定最优存储层级。该方法通过双重价值评估机制，实现存储资源与访问热度的动态匹配；融合多种参考因素，实现数据价值的实时动态量化，突破静态评估局限；通过价值衰减模型与机器学习预测的协同优化，解决了传统方法中存储策略滞后、资源利用率低的核心痛点。