摘要
本发明公开了一种可再生能源的智能调度方法及系统,其中方法包括:采集发电站发电数据、储能数据以及用电数据,所述用电数据包括电网负荷用电数据以及充电设施用电数据;基于历史发电数据和历史用电数据,分别建立发电预测模型和用电预测模型并进行训练;基于所述发电预测模型和用电预测模型,分别预测未来设定时间内的发电量以及电网负荷和充电设施用电需求趋势;基于所述预测发电量、用电需求以及当前实时储能数据、发电数据、用电数据,采用优化算法制定能源调度策略。本发明能够实现对光伏能源、储能系统、电网和负荷的精准控制和优化调度。在提高能源利用效率、降低运营成本、增强电网稳定性等方面具有显著优势。
技术关键词
智能调度方法
充放电策略
发电量
智能调度系统
数据采集器
设施
负荷
可再生能源
粒子群优化算法
储能装置
储能系统
发电站
光伏发电数据
健康状态监测