基于RISC-V架构的矩阵乘法优化方法及系统

本发明公开了基于RISC‑V架构的矩阵乘法优化方法及系统，属于机器学习技术领域，要解决的技术问题为：如何有效提高稀疏矩阵乘法的性能。包括：构建适配机器学习模型的稀疏矩阵；将稀疏矩阵转换为结构化稀疏矩阵，并将结构化稀疏矩阵中非零元素存储于向量寄存器文件中、将非零元素对应的列索引存储于标量寄存器文件中；确定内循环和外循环的展开因子，并对内循环的展开因子进行调整；通过交错执行的方式、将不同循环迭代中的指令交错执行；设计并实现一个自定义向量索引乘加指令；执行自定义向量索引乘加指令。