基于Unfolding技术的机动目标稀疏ISAR成像网络构建方法

本发明公开了一种基于Unfolding技术的机动目标稀疏ISAR成像网络构建方法，该网络由基于Sinc插值的非线性相位补偿模块和基于交替方向乘子法(ADMM)的ISAR图像重建模块级联组成，其中非线性相位补偿模块通过最小化图像熵实现运动参数估计，进而完成对非线性相位的插值补偿；图像重建模块以ADMM算法为基础进行层级式展开，强化各层之间迭代变量的联系，实现快速稳健的稀疏重构性能；采用联合优化对网络进行训练，共同优化网络参数。本发明弥补了现有的SA条件下的ISAR成像方法通常需要目标匀速运动的缺陷，实现了对机动目标的高质量成像。