一种基于自监督对比学习的异常信号检测方法及装置

本申请公开了一种基于自监督对比学习的异常信号检测方法及装置，涉及变压器状态监测技术领域，该方法包括：将待处理变压器时序信号分割为若干个信号片段，利用训练好的堆叠膨胀卷积网络模型对目标子片段处理，输出信号片段的潜在表示，并根据潜在表示的得分判断待处理变压器时序信号是否异常，其中，目标子片段为待处理变压器时序信号分割后得到的信号片段中任意两个重叠的时间段。本申请解决了传统方法在局部特征提取和检测精度上的不足，实现了高效、精准地电力变压器异常信号检测。