跨领域小样本异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

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正文
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跨领域小样本异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510363946
申请日期:2025-03-26
公开号:CN119887762B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及异常检测技术领域,提供一种跨领域小样本异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:提取正常图像对应的图像内容知识的文本特征;基于测试图像的图像子块特征和正常图像的图像子块特征之间的匹配差异,确定测试图像的测试图像重建结果,基于测试图像重建结果对应的重建差异,确定测试图像中的低级语义异常检测结果;基于测试图像的第一子成分特征和正常图像的第二子成分特征,确定测试图像中的中级语义异常检测结果;基于文本特征与测试图像的图像整体特征,确定高级语义异常检测结果,基于低级、中级和高级语义异常检测结果,确定目标异常检测结果。本方法不需要使用大量样本进行训练,从而降低了异常检测训练的成本。
技术关键词
异常检测方法 图像重建 语义 样本 文本 非暂态计算机可读存储介质 异常检测技术 异常检测装置 电子设备 处理器 存储器 像素
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