基于算法展开的DR分割-梯度下降模型的凸二次问题求解方法及装置

本申请公开了一种基于算法展开的DR分割‑梯度下降模型的凸二次问题求解方法，属于深度学习技术领域。该方法包括：获取凸二次问题的数据集；将数据集输入到训练好的DR分割‑梯度下降模型中，得到凸二次问题的DR分割‑梯度下降模型的预测解，DR分割‑梯度下降模型的预测解是DR分割‑梯度下降模型采用L2O算法展开求解得到的；将DR分割‑梯度下降模型的预测解输入到SCS求解器的热启动点，得到凸二次问题的目标解。该方法减少了求解最小发电成本问题时的计算成本和时间。