摘要
本发明属于地质灾害监测技术领域,具体公开一种悬垂岩失稳后危险区域等级智能划分方法。所述方法扫描悬垂岩生成DEM并进行校正;采样并进行岩土力学测试得到力学参数且对分布范围进行校准;将DEM导入PFC生成三维斜坡模型,在三维斜坡模型中自由释放悬垂岩模拟坠落,监测、记录关键参数并与风险等级关联;建立层次结构模型、判断矩阵及评价函数,对判断矩阵一致性进行检验以确保权重结果可信;设定风险等级划分标准;通过评价函数计算风险评分并匹配风险等级;构建数据集及CNN模型,并采用数据集训练、验证及测试CNN模型;CNN模型接收关键参数,计算并输出对应的风险等级。本发明具有时效性高、人为干预少、判断精准的特点。
技术关键词
数字高程模型
岩土力学测试
划分方法
风险
参数
层次结构模型
岩土样品
斜坡
矩阵
数据
GIS平台
地质灾害监测技术
蒙特卡洛模拟方法
Softmax函数
高精度定位系统
边界检测算法
训练集
随机抽样方法
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
海冰密集度
编码器
经验正交函数
海洋环境要素
模块化多电平
端口受控哈密顿
换流器
阻尼参数
控制策略
隧道风机
通风控制系统
排风方法
模型融合方法
列车运行数据