充电设施故障因素分析方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及电力系统技术领域，提出一种充电设施故障因素分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：采集充电设施的历史信息数据，并通过数据筛选方法提取历史信息数据对应的异构故障特征数据；基于自适应模态分解方法，将异构故障特征数据分解为特征数据基函数的模态分量；基于模态分量，通过机器学习算法对充电设施进行故障特征分析和故障分类，得到故障分类树；根据故障分类树，确定充电设施的潜在故障因素分析结果。本申请能够提高充电设施故障分析的准确性、时效性和智能化水平，有助于及时发现和处理潜在故障，为充电设施的安全预警与主动运维提供可靠支持，从而保障充电设施的稳定运行。