基于热动耦合的龙卷风预警方法及系统

本发明提供了一种基于热动耦合的龙卷风预警方法及系统，该方法包括：预先获取历史龙卷风样本数据；构建基于热动耦合的初始龙卷风预测模型；利用历史龙卷风样本数据训练初始龙卷风预测模型，得到目标龙卷风预测模型；其中，训练初始龙卷风预测模型时，采用粒子群算法对初始龙卷风预测模型的热力贡献和动力贡献的权重参数进行优化；采集目标区域的实时气象数据；其中，气象数据包括温度数据、风速数据、热弛豫时间和科氏参量；将实时气象数据输入目标龙卷风预测模型中，输出龙卷风预测结果；根据龙卷风预测结果和预设的龙卷风预警阈值，进行龙卷风预警。本方案能够提高龙卷风预测预警的及时性和准确性。