一种面向复杂多意图场景的智能对话系统

本发明公开一种面向复杂多意图场景的智能对话系统，包括步骤1、输入用户问题；步骤2、基于用户输入的问题填充伪代码提示词模板；步骤3、由提示词模板中的提示词作为大语言模型模型的输入进行预测，预测的结果为单步规划结果；步骤4、解析的单步规划结果，构建调度图；步骤5、通过执行调度图返回用户问题的回答结果。通过调度图，合理地将多意图中包含依赖关系的子问题进行规划，实现了对于复杂依赖问题的求解，同时基于图结构，所有非依赖关系的结点可以很方便的并行处理，大幅提升了系统整体的响应速度，优化用户体验。