摘要
本发明公开了一种糖尿病心肌病临床预测模型、建立方法及其应用,包括:基于公共卫生数据收集符合纳排标准的II型糖尿病患者的临床资料并进行数据处理、建立随机森林RF预测模型、对随机森林RF预测模型进行训练评价最终建立随机森林RF预测模型,模型准确率为0.889、灵敏度为0.896、特异性为0.880、召回率为0.896。本发明的模型具有更高的预测精确度、具有鲁棒性,模型可用于早期诊断糖尿病心肌病的直观且方便的网页计算器,使临床医生能够轻松预测糖尿病心肌病的风险,并根据预测结果分配资源,减少医疗资源的浪费。
技术关键词
随机森林
Ⅱ型糖尿病
预测糖尿病心肌病
风湿性心脏瓣膜病
指标
软件包
肌酐
白蛋白
变量
患者临床资料
高血压性心脏病
慢性炎症性疾病
心脑血管事件
指数
血红蛋白
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