基于AI的光伏组件施工质量追溯系统及方法

本发明提供一种基于AI的光伏组件施工质量追溯系统及方法，所述光伏组件施工质量追溯系统包括图像采集模块：获取可见光、红外及深度信息，形成原始图像数据；预处理模块：进行几何畸变校正、多光谱配准及噪声抑制，输出标准化图像数据；特征提取模块：对标准化图像数据进行多尺度特征融合，生成多维特征向量；缺陷检测模块：对多维特征向量进行分析，检测光伏组件的缺陷类型，并输出缺陷位置坐标；施工参数匹配模块：根据缺陷位置坐标检索施工工艺数据库，输出施工质量评估结果；质量追溯模块：进行哈希编码，生成追溯码并存储至区块链。本发明引入AI智能质检机器人并结合多光谱成像，实现了光伏组件在施工过程中的实时质量检测。